一、數(shù)智化轉型的動因

（一）勞動力紅利的消退

我國勞動力紅利消失的原因來自三個因素。一是人口的老齡化，根據(jù)2021年底的數(shù)據(jù)，我國65歲以上的老年人口已突破2億，占總人口比重達到14.2%。根據(jù)65歲以上老人占總人口超過14%即為中度老齡化社會的界定，從2021年起我國已經(jīng)跨入中度老齡化社會。二是人口規(guī)模即將進入負增長，2021年人口自然增值率僅為0.34‰，從2022年開始中國人口規(guī)模大概率進入負增長。三是就業(yè)結構的轉型，目前勞動年齡人口總存量為8.8億人，盡管存量規(guī)模仍然較大，但隨著現(xiàn)代服務業(yè)崛起，其靈活多樣的用工模式吸引了大量勞動力進入，同時新興產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展吸引了大量高素質人才，導致傳統(tǒng)企業(yè)用工難的問題日益突出，用工成本水漲船高，在本就增長乏力的情形下，運營壓力日益增大。

（二）消費紅利的弱化

從消費需求來看，從大規(guī)模生產(chǎn)、大規(guī)模定制到個性化定制，消費需求越來越走向個性化發(fā)展進程，企業(yè)面對的將是一個更加不確定的，個性化、碎片化的市場需求。這就給企業(yè)的研發(fā)、設計、生產(chǎn)帶來了一系列的復雜挑戰(zhàn)。業(yè)務和管理復雜性提升的最終結果是倒逼技術的發(fā)展。傳統(tǒng)的僅僅局限于提高企業(yè)內部經(jīng)營效率的數(shù)字化技術已經(jīng)不能滿足企業(yè)由產(chǎn)品為中心到以消費者為中心的戰(zhàn)略需求。于是，當前商業(yè)環(huán)境正在加速由以往的消費紅利時代的數(shù)字化轉型，轉變?yōu)閿?shù)智化創(chuàng)新。

（三）數(shù)智化紅利的崛起

數(shù)智化對所有產(chǎn)業(yè)都是一場重構。產(chǎn)業(yè)鏈之間的競爭，對所有傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)都是一場“降維打擊”。很多優(yōu)秀的頭部企業(yè)早在若干年前開始了數(shù)字化轉型的啟動與研發(fā)投入，目前已經(jīng)順利完成自身的轉型，并將其經(jīng)驗和技術延伸至各行各業(yè)，不斷豐富數(shù)字化與產(chǎn)業(yè)結合的應用場景。早在2018年美的就成功發(fā)布工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺；在剛剛過去的2021年，華為成立了五大軍團，深耕行業(yè)數(shù)字化；阿里云沉淀并發(fā)布了企業(yè)數(shù)字化轉型成長模型；吉利汽車成功發(fā)布工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺廣域銘島Geega。除了以上優(yōu)秀企業(yè)沖鋒在數(shù)字化轉型的最前線，還有很多企業(yè)，也在數(shù)字化轉型的大潮中奮勇爭先，比如餐飲行業(yè)的代表性企業(yè)海底撈、蜀海供應鏈，乳制品行業(yè)的代表性企業(yè)蒙牛，新零售行業(yè)的代表性企業(yè)京東，家居行業(yè)的代表性企業(yè)紅星美凱龍，智慧物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)服務領域的代表性企業(yè)?？低?、新華三，智能制造的代表性企業(yè)京東方、小米等等。

二、數(shù)智化轉型的內涵

（一）數(shù)智化轉型的定義

數(shù)智化轉型是以大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術為工具或載體，驅動企業(yè)供應鏈、生產(chǎn)運行、客戶服務模式的轉型或重構。

數(shù)智化轉型是管理的轉型，其本質是管理模式與運營機制的再造。企業(yè)內外部發(fā)展環(huán)境變化所引發(fā)的管理變革需求是數(shù)智化轉型的內在驅動，現(xiàn)代信息技術僅為企業(yè)管理轉型提供了有效的載體或實現(xiàn)形式。如果忽略了企業(yè)管理變革的現(xiàn)實需求，僅為了追求技術的先進性，為了數(shù)智化轉型而轉型，勢必進入數(shù)智化轉型的誤區(qū)，最終導致數(shù)智化技術的應用不能適應企業(yè)運營管理的現(xiàn)實需求，導致企業(yè)內部管理的混亂，甚至代入錯誤的商業(yè)模式導致企業(yè)運營

的失敗。

（二）企業(yè)數(shù)智化轉型的目標

企業(yè)數(shù)智化轉型的目標是利用現(xiàn)代信息技術，驅動企業(yè)商業(yè)模式重構與核心競爭力重塑，最終實現(xiàn)企業(yè)市場效率的提升與客戶價值的最大化。

三、數(shù)智化轉型的實現(xiàn)路徑

（一）數(shù)智化轉型的實施框架

企業(yè)數(shù)智化轉型是企業(yè)運行體系的系統(tǒng)性變革，回答企業(yè)如何進行數(shù)智化轉型這一問題，首先需要具體設計企業(yè)數(shù)智化轉型的總體實施系統(tǒng)，即實施架構。根據(jù)企業(yè)數(shù)智化轉型的定義與目標，企業(yè)數(shù)智化轉型的實施架構應由戰(zhàn)略、業(yè)務、組織、流程、感知、數(shù)據(jù)、算法七要素構成。其中戰(zhàn)略、業(yè)務、組織、流程構成了企業(yè)數(shù)智化轉型的運營管理層，是數(shù)智化轉型的內涵層；感知、數(shù)據(jù)、算法構成了企業(yè)數(shù)智化轉型的技術層，是企業(yè)數(shù)智化轉型的工具、

載體與實現(xiàn)形式。

（二）企業(yè)數(shù)智化轉型的實施思路

一是以戰(zhàn)略重構為引領。企業(yè)運營的終極目標是實現(xiàn)其發(fā)展戰(zhàn)略，企業(yè)的業(yè)務轉型與管理變革均須依據(jù)并服務于企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略。數(shù)智化轉型作為企業(yè)運營管理機制的變革，在服務于企業(yè)更好的實現(xiàn)其發(fā)展戰(zhàn)略的同時，也反作用于企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略。為避免企業(yè)數(shù)智化轉型與企業(yè)戰(zhàn)略設計錯位，數(shù)智化轉型需要重構企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略。依據(jù)數(shù)智化技術運用對企業(yè)現(xiàn)有資源配置模式、企業(yè)核心競爭力的影響，重新建構企業(yè)的業(yè)務布局、產(chǎn)業(yè)協(xié)同、資源配置等戰(zhàn)略要素。

二是以模式重塑為依據(jù)。商業(yè)模式是企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的實現(xiàn)形式，是企業(yè)戰(zhàn)略資源、核心競爭力等要素在市場層面的表達，是客戶價值的實現(xiàn)路徑。企業(yè)戰(zhàn)略資源的再配置和企業(yè)核心競爭力的重塑是企業(yè)數(shù)智化轉型最為直接的反映形式。因而，以現(xiàn)代信息技術應用帶來的企業(yè)商業(yè)模式的重塑應是企業(yè)數(shù)智化轉型的藍本。企業(yè)數(shù)智化轉型規(guī)劃、系統(tǒng)功能架構、數(shù)智化產(chǎn)品設計均應以企業(yè)商業(yè)模式為依據(jù)。

三是以組織優(yōu)化為基礎。組織架構是支撐企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略與商業(yè)模式運行的內部“生產(chǎn)關系”，其實質是企業(yè)的運營機制。企業(yè)數(shù)智化轉型須建立在企業(yè)運營機制轉型的基礎之上，從而使得組織的作用、價值與數(shù)值化轉型相匹配，以先進的生產(chǎn)關系驅動數(shù)值化技術應用帶來的新型生產(chǎn)力的釋放。

四是以流程再造為范式。數(shù)智化轉型是利用數(shù)智化技術重塑企業(yè)運營模式，以提升企業(yè)運營效率，其實現(xiàn)形式是以數(shù)智化技術改造企業(yè)運營流程，將數(shù)智化技術融入到企業(yè)運營過程，從而實現(xiàn)企業(yè)運營機制的轉變與資源配置效率的提升。因而，企業(yè)數(shù)智化轉型須以流程重構為范式，構建企業(yè)數(shù)智化信息系統(tǒng)。

五是以AIoT技術為載體。隨著5G技術的普及、大數(shù)據(jù)基礎設施的進一步完善、AI技術進入機器學習階段，現(xiàn)代信息技術全面進入AIoT時代。AIoT作為融合了IoT、AI、云計算、大數(shù)據(jù)的“萬物智聯(lián)”技術，已成為支撐企業(yè)數(shù)智化轉型的技術載體。2022年9月6日工信部印發(fā)《5G全連接工廠建設指南》，鼓勵和支持5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，目標是在“十四五”期間面向原材料、裝備、消費品、電子等制造業(yè)，以及采礦、港口、電力等重點行業(yè)領域，推動萬家企業(yè)開展5G全連接工廠建設，建成1000個分類分級工廠，打造100個標桿工廠，推動5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)落地發(fā)展。

（三）企業(yè)數(shù)智化轉型的現(xiàn)實路徑

具體到企業(yè)數(shù)智化轉型的實施層面，成功的數(shù)智化轉型應從管理與技術兩個層面有序展開。

在管理層面，以數(shù)智化技術重新定義企業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略環(huán)境，以戰(zhàn)略環(huán)境為依據(jù)重構企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，以戰(zhàn)略為引領重塑企業(yè)商業(yè)模式，以新的商業(yè)模式為依據(jù)再造企業(yè)組織與流程。

在技術層面，以企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略為依據(jù)科學設計企業(yè)數(shù)智化轉型規(guī)劃，以支撐企業(yè)商業(yè)模式為導向合理構建數(shù)智化系統(tǒng)的功能架構，以組織機構為框架合理布局數(shù)智化系統(tǒng)的系統(tǒng)模塊，以流程為依據(jù)實施信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、數(shù)據(jù)算法系統(tǒng)、智能決策系統(tǒng)等數(shù)智化系統(tǒng)的開

發(fā)。

四、企業(yè)數(shù)智化轉型中通常存在的問題

（一）戰(zhàn)略路徑不清晰

一些傳統(tǒng)企業(yè)特別是生產(chǎn)制造型企業(yè)，由于業(yè)務單一或運營穩(wěn)定，企業(yè)領導者往往忽視戰(zhàn)略層面的思考，從而疏于戰(zhàn)略規(guī)劃設計，在實施數(shù)智化轉型時缺乏有效的戰(zhàn)略指引，導致企業(yè)數(shù)智化轉型與企業(yè)實際發(fā)展訴求相脫離。

企業(yè)在實施數(shù)智化轉型時，應充分重視戰(zhàn)略的設計或重構，并以戰(zhàn)略設計指引數(shù)智化規(guī)劃，以確保企業(yè)數(shù)智化轉型適應企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展路徑，切實支撐企業(yè)中長期發(fā)展目標。

（二）管理流程不健全

在實施數(shù)智化轉型時，未根據(jù)企業(yè)運營管理的現(xiàn)實需要及企業(yè)管理文化制定完備的流程體系，在實際實施數(shù)智化建設時不得已采用系統(tǒng)供應方提供的流程體系，導致數(shù)智化系統(tǒng)與企業(yè)實際運營習慣不匹配，新的管理邏輯難以被企業(yè)員工接受，進而通過持續(xù)不斷調整系統(tǒng)設計以適應企業(yè)管理需求，導致數(shù)智化轉型時間成本過高。

企業(yè)在實施數(shù)智化轉型時，應做好充分的前期準備，基于業(yè)務運行需求、企業(yè)文化、管理習慣或定勢建立完善的流程體系，以支撐數(shù)智化系統(tǒng)的開發(fā)。

（三）標準化體系缺失

在實施數(shù)智化轉型時，未對流程、數(shù)據(jù)進行標準化改造，未建立統(tǒng)一的通信標準，容易導致企業(yè)在實施數(shù)智化系統(tǒng)模塊開發(fā)時標準不統(tǒng)一，進而導致系統(tǒng)模塊不能順暢地互聯(lián)互通。

企業(yè)在實施數(shù)智化轉型時，應建立統(tǒng)一的流程標準與信息分類規(guī)則，完善技術、數(shù)據(jù)標準管理，確保系統(tǒng)的互聯(lián)互通與數(shù)據(jù)的跨系統(tǒng)共享。

文章來源：北大縱橫合

原文作者：張振海，北大縱橫合伙人

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